

Nguồn hình ảnh,Getty Images
29 tháng 1 2025
Sự xuất hiện của ứng dụng AI DeepSeek từ Trung Quốc đã gây chấn động thị trường tài chính và khiến Tổng thống Mỹ Donald Trump mô tả đây là "hồi chuông cảnh tỉnh" cho ngành công nghệ Mỹ.
Việc DeepSeek tuyên bố rằng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) R1 của họ được phát triển với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các đối thủ đã làm dấy lên những câu hỏi về tương lai của toàn ngành, đồng thời gây sụt giảm giá trị của một số công ty lớn nhất thế giới.
Chỉ một tuần sau khi ra mắt, DeepSeek đã trở thành ứng dụng miễn phí được tải xuống nhiều nhất tại Mỹ.
Sẽ thế nào khi so sánh DeepSeek với ChatGPT của OpenAI hay Gemini của Google - những đối thủ ở Mỹ vừa lâu đời hơn và dường như cũng đắt đỏ hơn nhiều.
Hỗ trợ viết

Nguồn hình ảnh,Getty Images
Chụp lại hình ảnh,Kenny Dalglish thi đấu cho đội tuyển Scotland năm 1985
Khi được hỏi về những lý do phổ biến nhất của người dùng khi sử dụng ChatGPT, chatbot này cho biết hỗ trợ viết là một trong số đó.
Từ việc thu thập và tóm tắt thông tin theo dạng thức hữu ích, tới việc viết các bài blog về một chủ đề nào đó, ChatGPT đã trở thành trợ lý AI cho người dùng trong các môi trường làm việc khác nhau.
Tự hào là một người hâm mộ bóng đá Scotland, tôi đã yêu cầu cả ChatGPT và DeepSeek tóm tắt những cầu thủ bóng đá Scotland xuất sắc nhất mọi thời đại, trước khi đề nghị hai chatbot này "soạn một bài blog tóm tắt về những cầu thủ bóng đá Scotland vĩ đại nhất trong lịch sử."
DeepSeek phản hồi chỉ sau vài giây với danh sách mười cầu thủ hàng đầu – Kenny Dalglish, huyền thoại của Liverpool và Celtic, đứng vị trí số một.
Chatbot này còn cung cấp thông tin hữu ích về vị trí thi đấu của từng cầu thủ, các câu lạc bộ họ từng khoác áo, cũng như một danh sách ngắn gọn về thành tích của họ.
DeepSeek cũng liệt kê hai cầu thủ không mang quốc tịch Scotland – huyền thoại Rangers Brian Laudrup, người Đan Mạch, và ngôi sao Celtic Henrik Larsson.
Về Larsson, chatbot này bổ sung rằng: "Mặc dù là người Thụy Điển, Larsson thường được nhắc đến trong các cuộc thảo luận về những huyền thoại bóng đá Scotland do tầm ảnh hưởng của ông tại Celtic."
Trong bài blog sau đó, DeepSeek có nêu rõ quốc tịch của Laudrup trước khi đưa ra phần tóm lược súc tích về sự nghiệp của các cầu thủ.
Câu trả lời của ChatGPT cho câu hỏi này cũng chứa nhiều cái tên tương tự, "King Kenny" một lần nữa đứng đầu danh sách.
Bài blog chi tiết ChatGPT tạo ra đã tóm tắt ngắn gọn và chính xác sự nghiệp của tất cả các cầu thủ.
Kết bài, chatbot này viết: "Dù bóng đá đã thay đổi theo thời gian, tầm ảnh hưởng của những huyền thoại Scotland này vẫn trường tồn."
Đúng là vậy.
Trong bài kiểm tra vui này, DeepSeek rõ ràng là ngang ngửa với đối thủ nổi tiếng nhất từ Mỹ.
Lập trình

Nguồn hình ảnh,Getty Images
Chụp lại hình ảnh,Việc sử dụng DeepSeek được đánh giá là "rẻ hơn nhiều" so với việc sử dụng Claude Sonnet hoặc mô hình o1 của OpenAI.
Sự xuất hiện của các mô hình AI tiên tiến đã mang tới những khác biệt cho những người làm lập trình.
Khi ChatGPT gặp sự cố ngừng hoạt động vào tuần trước, nền tảng X tràn ngập những bài đăng dí dỏm từ các lập trình viên than phiền rằng họ không thể làm việc nếu thiếu công cụ trung thành này bên cạnh.
DeepSeek so tài thế nào trong lĩnh vực này?
Ông Javier Aguirre là một nhà nghiên cứu AI tại Trung tâm Y tế Samsung ở Seoul, Hàn Quốc và chuyên nghiên cứu về y học và AI.
Trong một bài đăng trên LinkedIn hôm 28/1, ông viết:
"Tôi khá ấn tượng với DeepSeek. Khi lập trình, chúng tôi thường cố đẩy AI chatbot đến giới hạn để kiểm tra khả năng hỗ trợ lập trình của chúng.
"Hôm nay tôi gặp phải một vấn đề thực sự hóc búa và phức tạp. Ngay cả ChatGPT o1 cũng không đủ khả năng suy luận để giải quyết vấn đề này. Tôi thử dùng DeepSeek và nó giải được ngay lập tức, đi thẳng vào trọng tâm."
Ông cũng chỉ ra rằng đối với các lập trình viên, việc kết hợp các mô hình AI có thể mang lại hiệu quả cao.
Ông Addy Osmani, Giám đốc Trải nghiệm Nhà phát triển Chrome tại Google, có quan điểm tương đồng.
Trong một bài đăng trên tài khoản LinkedIn có 208.000 người theo dõi, ông Osmani nói về việc kết hợp DeepSeek với công cụ Claude Sonnet của Anthropic (một công ty AI của Mỹ).
Năm 2023, Amazon đã đầu tư 4 tỷ USD vào Anthropic.
Ông Osmani viết: "Lập trình với AI? DeepSeek R1 + Claude Sonnet có thể là mô hình lập trình kết hợp tốt nhất hiện giờ. Đúng thế đấy, các kỹ sư đang sử dụng chúng cùng lúc."
Ông cũng nhận xét rằng việc sử dụng DeepSeek "rẻ hơn nhiều" so với việc sử dụng Claude Sonnet hoặc mô hình o1 của OpenAI.
Lên ý tưởng

Nguồn hình ảnh,Getty Images
Lên ý tưởng thì sao? Tôi đã yêu cầu ChatGPT và DeepSeek đưa ra "những ý tưởng cho một câu chuyện dành cho trẻ em về một cậu bé sống trên mặt trăng".
ChatGPT trả lời sau vài giây với sáu ý tưởng được tóm tắt gọn gàng.
Một ý tưởng là về cậu bé tên Max làm công việc đưa thư trên mặt trăng và được cử đi tham gia một chuyến phiêu lưu.
Một ý tưởng khác là về Oliver, người bị âm thanh của một dàn nhạc bí ẩn toàn người ngoài hành tinh thu hút.
Không có câu chuyện nào trong số này sẽ sớm thách thức chỗ đứng của Harry Potter hay Roald Dahl, nhưng đó là một khởi đầu để những ý tưởng tinh tế hơn có thể phát triển.
Trong khi đó, DeepSeek chỉ phản hồi với một tưởng – "Luna và Cậu bé đuổi theo những vì sao".
(Luna là mặt trăng trong tiếng Tây Ban Nha).
Câu trả lời của DeepSeek dài 387 từ (không hề đề cập tới bất cứ thứ gì gọi là "Luna"), và về một cậu bé hiếu kỳ tên là Milo sống ở trên mặt trăng.
Có vẻ rằng ChatGPT đưa ra ý tưởng, còn DeepSeek viết luôn một câu chuyện đầy đủ.
Câu chuyện đó thực sự xuất sắc, đơn thuần là về một nhân vật đi từ điểm A tới điểm B, nhưng đó là một khởi đầu - và tốc độ phản hồi thật ấn tượng.
Học tập và nghiên cứu

Nguồn hình ảnh,Getty Images
Chụp lại hình ảnh,Một trong những hình ảnh nổi tiếng nhất của Thế chiến I là bức ảnh chụp những người lính Anh trong Trận Somme năm 1916
Một trong những kỷ niệm thời trung học của tôi là việc giáo viên lịch sử giải thích về cách mà Thế chiến I nổ ra sau một tình thế phức tạp liên quan đến nhiều cường quốc châu Âu và rằng vụ ám sát Thái tử Franz Ferdinand vào năm 1914 cuối cùng đã châm ngòi cuộc chiến.
Các chatbot sẽ giải thích một giai đoạn lịch sử phức tạp và đầy sắc thái vậy như thế nào? Khá tốt.
ChatGPT nêu ra thông tin chi tiết và phác thảo các yếu tố chính. DeepSeek không chi tiết tới vậy, nhưng bản tóm tắt ngắn gọn của chatbot này có đủ tất cả các điểm chính các và sự kiện.
Trợ lý Gemini của Google đưa ra một bản tóm tắt tương tự như ChatGPT và DeepSeek. Nó cũng cung cấp cho người dùng các đường dẫn tới các nguồn đáng tin cậy như Bảo tàng Chiến tranh Hoàng gia ở Anh.
Như tôi quan sát trong các nhiệm vụ và câu lệnh khác, DeepSeek chắc chắn có thể so sánh được với các đối thủ cạnh tranh của Mỹ.
Tiến bộ vượt bậc
Các đầu việc mà tôi giao cho các chatbot rất đơn giản, nhưng chúng cho thấy một điều quan trọng hơn nhiều – quán quân cuộc đua AI vẫn chưa được quyết định.Với tất cả các nguồn lực khổng lồ mà các công ty Mỹ đã đổ vào công nghệ, đối thủ Trung Quốc đã chứng minh họ có thể tái lập những thành tựu đó.
Neil Lawrence, Giáo sư Học máy DeepMind tại khoa Khoa học Máy tính và Công nghệ ở Đại học Cambridge, đánh giá rằng đây mới chỉ là khởi đầu.
"Tôi nghĩ rằng đây chỉ là phần nổi của tảng băng chìm về tác động đổi mới sáng tạo chúng ta có thể mong đợi từ những mô hình này," ông nói.
Ông nhấn mạnh về một ví dụ từ lịch sử - tên của James Watt được gắn liền với động cơ hơi nước, mặc dù ông là người cải tiến chứ không phải là người phát minh ra nó.
"Có rất nhiều cơ hội cho những James Watt tương lai xuất hiện, và họ ít có khả năng sẽ là những người chơi đã thành danh," ông nói.