Model của OpenAI đang bắt đầu khám phá ra kiến thức mới trong nghiên cứu khoa học tế bào.

Joey bốc vác · 17/1/25

Tóm tắt là model của OpenAI được huấn luyện để gợi ý cách chỉnh sửa protein tạo tế bào gốc. Kết quả mới sử dụng thì bọn khoa học thấy gợi ý ra kết quả khả quan trong một phần dự án nghiên cứu kéo dài sự sống. Nhấn mạnh là những thứ mà model gợi ý chưa từng được biết đến, tức AI đang hỗ trợ tạo ra kiến thức khoa học mới.

Tao có nói vấn đề này rồi. Những thằng mà còn gân cổ cãi AI hiện tại không thông minh vì chỉ tổng hợp kiến thức, là những thằng chỉ biết AI phổ thông. Cái bọn đầu to đang làm là AI nghiên cứu khoa học. Một khi làm được thì nhân loại sẽ phát triển theo mức chúng mày không thể tưởng tượng được. Các nước không có nền tảng như Annam sẽ vĩnh viễn không bứt phá lên được nữa.

“We threw this model into the lab immediately and we got real-world results,” says Retro’s CEO, Joe Betts-Lacroix. He says the model’s ideas were unusually good, leading to improvements over the original Yamanaka factors in a substantial fraction of cases.

OpenAI has created an AI model for longevity science

The company is making a foray into scientific discovery with an AI built to help manufacture stem cells.

www.technologyreview.com

Chỉ Liếm Lồn em · 17/1/25

phát triển nhanh dùm cái để thay thế coongjj san Viêt Nam lãnh đạo đất nc tao cái

Joey bốc vác · 18/1/25

Chỉ Liếm Lồn em:
phát triển nhanh dùm cái để thay thế coongjj san Viêt Nam lãnh đạo đất nc tao cái

Gì không biết nhưng DCSVN sẽ mãi trường tồn.

Nguoi la qua duong · 18/1/25

Ko khác gì mô hình dự đoán, kết quả cũng gần như vậy.
Mô hình LTSM cũng có thể dự đoán tương lai.

Tri thức mới trong toán học hiện đại nó khác bọt lắm. 🫣🫣

bishensai · 18/1/25

Bọn Lồn +s an nam giờ còn lay hoay với mấy cái nghị định đứng núp đèn đỏ bẫy dân thì mong chờ lồn gì mấy thứ ngu độc tài với +s kiểu gì cũng bị đào thải

Joey bốc vác · 18/1/25

Nguoi la qua duong:
Ko khác gì mô hình dự đoán, kết quả cũng gần như vậy.
Mô hình LTSM cũng có thể dự đoán tương lai.

Tri thức mới trong toán học hiện đại nó khác bọt lắm. 🫣🫣

Để nghiên cứu khoa học thì cần có nền tảng.
Mày càng biết nhiều, càng dễ có khả năng phát kiến ra ý tưởng, liên kết các kiến thức nền tảng phân mảnh lại để tạo ra kiến thức mới.
Mô hình LLMs hiện đang cố làm điều đó.
LSTMs cũng có thể, nhưng chỉ là cấp thấp, vì không đủ khả năng tổng hợp lượng kiến thức khổng lồ bằng cách scaled up nhiư Transformers.

Nguoi la qua duong · 18/1/25

Joey bốc vác:
Để nghiên cứu khoa học thì cần có nền tảng.
Mày càng biết nhiều, càng dễ có khả năng phát kiến ra ý tưởng, liên kết các kiến thức nền tảng phân mảnh lại để tạo ra kiến thức mới.
Mô hình LLMs hiện đang cố làm điều đó.
LSTMs cũng có thể, nhưng chỉ là cấp thấp, vì không đủ khả năng tổng hợp lượng kiến thức khổng lồ bằng cách scaled up nhiư Transformers.

Tao công nhận, AI sẽ mở ra kỷ nguyên tiếp cận khoa học cơ bản, nâng cao mà không tốn nhiều công sức.

AI, ML, nó bị giới hạn ở phần cứng mà mày, sức mạnh của chip nhớ đã đến giới hạn rồi.

Cách mà các trọng số được phân tán, được hợp lại trong 1 mạng RNNs nó phức tạp nếu như ở 1 lượng tham số lớn, nhưng về cơ bản nó không khó hiểu.

Tin tao đi, AI mãi mãi chỉ là 1 phần mềm chạy trên phần cứng thôi. Thi thoảng nó sẽ bị lỗi như cái smartphone m đang xài thôi.

Joey bốc vác · 18/1/25

Nguoi la qua duong:
Tao công nhận, AI sẽ mở ra kỷ nguyên tiếp cận khoa học cơ bản, nâng cao mà không tốn nhiều công sức.

AI, ML, nó bị giới hạn ở phần cứng mà mày, sức mạnh của chip nhớ đã đến giới hạn rồi.

Cách mà các trọng số được phân tán, được hợp lại trong 1 mạng RNNs nó phức tạp nếu như ở 1 lượng tham số lớn, nhưng về cơ bản nó không khó hiểu.

Tin tao đi, AI mãi mãi chỉ là 1 phần mềm chạy trên phần cứng thôi. Thi thoảng nó sẽ bị lỗi như cái smartphone m đang xài thôi.

Thì AI bản chất là phần mềm mà. Nhưng phần mềm này có khả tăng tổng hợp và tạo kiến thức.

Chip silicon hiện sắp tới giới hạn về mật độ, nhưng bên kiến trúc vẫn còn nhiều không gian phát triển. Nvidia cứ thỉnh thoảng lại ném ra con hàng khoẻ hơn mấy chục % so với hàng cũ. Đó là chưa tính chip chuyên biệt cho AI như DIGITS chưa nghiên cứu nhiều. Tương lai còn lượng tử nữa.

Thực sự với những công nghệ chỉnh sửa gene, AI, điều khiển nguyên tử, giả lập,... thì con người đang chơi trên vai trò của chúa rồi.

sangnguyen112233 · 18/1/25

Điểm kì dị sâp bắt đầu rồi. Thời điểm mà tư duy AI vượt qua con người và gây ra loạt biến động trên thế giới.

RFR · 18/1/25

Joey bốc vác:
Thì AI bản chất là phần mềm mà. Nhưng phần mềm này có khả tăng tổng hợp và tạo kiến thức.

Chip silicon hiện sắp tới giới hạn về mật độ, nhưng bên kiến trúc vẫn còn nhiều không gian phát triển. Nvidia cứ thỉnh thoảng lại ném ra con hàng khoẻ hơn mấy chục % so với hàng cũ. Đó là chưa tính chip chuyên biệt cho AI như DIGITS chưa nghiên cứu nhiều. Tương lai còn lượng tử nữa.

Thực sự với những công nghệ chỉnh sửa gene, AI, điều khiển nguyên tử, giả lập,... thì con người đang chơi trên vai trò của chúa rồi.

Huấn luyện AI đánh lô đề thì bắt đầu từ đâu ?

Justintuan · 18/1/25

RFR:
Huấn luyện AI đánh lô đề thì bắt đầu từ đâu ?

Vl

aidokhongphailatoi · 18/1/25

Khi nào AI tranh cãi với con người thì tau mới sợ

dpbmt13 · 18/1/25

Cái này chỉ là vấn đề thời gian, nhiều đứa vẫn nghĩ AI như google! cứ search rồi trả về kết quả

nguoi_gialai · 18/1/25

Lại giống cái này à

Predicting gene expression with AI

When the Human Genome Project succeeded in mapping the DNA sequence of the human genome, the international research community were excited by the opportunity to better understand the genetic...

deepmind.google

Joey bốc vác · 18/1/25

nguoi_gialai:
Lại giống cái này à

Predicting gene expression with AI

When the Human Genome Project succeeded in mapping the DNA sequence of the human genome, the international research community were excited by the opportunity to better understand the genetic...

deepmind.google

Khác nha mày.
Cái này của Deepmind là dự đoán một quá trình tự nhiên, ví dụ với đoạn gene này, dự đoán nó sẽ tạo được protein gì.

Model mới này của Openai gợi ý cách làm trong một quy trình nhân tạo là chỉnh sửa protein. Tức là từ kết quả, hỏi cách làm. Ví dụ kiểu: "tao muốn chỉnh cái protein này để làm tính năng này thì nên chỉnh sửa thế nào"

Model của OpenAI đang bắt đầu khám phá ra kiến thức mới trong nghiên cứu khoa học tế bào.

Joey bốc vác

Đẹp trai mà lại có tài

OpenAI has created an AI model for longevity science

Chỉ Liếm Lồn em

Xamer mới lớn

Joey bốc vác

Đẹp trai mà lại có tài

Nguoi la qua duong

Lồn phải lá han

bishensai

Đẹp trai mà lại có tài

Joey bốc vác

Đẹp trai mà lại có tài

Nguoi la qua duong

Lồn phải lá han

Joey bốc vác

Đẹp trai mà lại có tài

sangnguyen112233

Tâm hồn dẩm chúa

RFR

Phó thường dân

Justintuan

Lồn phải lá han

aidokhongphailatoi

Sinh lý yếu

dpbmt13

Trai thôn

nguoi_gialai

Con Chym bản Đôn

Predicting gene expression with AI

Joey bốc vác

Đẹp trai mà lại có tài

Predicting gene expression with AI

Có thể bạn quan tâm