Nhờ Tư vấn con đường sự nghiệp - How to become a data scientist

minhtuanhd · 27/12/22

Target: Full Stack Data scientist Bank <theo em >Kiến thức cần có IT(SWE + DE) + Kinh tế + Domain 1 ngành

Dự định:
1.Nâng cấp kiến thức về kinh tế = Văn bằng 2 về kinh tế - FTU ngôn ngữ anh thương mại hoặc FTU kế toán kiểm toán (*)
2. Kinh nghiệm IT : làm 3 năm tại viettel bigdata role Data engineer (**)

(*): Tham khảo chất lượng văn bằng 2 tại FTU thấy bảo khá tốt có giảng viên trong trường dạy, còn tìm đọc review trên mạng thì ko có
Ngôn ngữ anh : sau khi học xong sẽ có thể hiểu sâu về tiếng anh, + tiếng trung + kiến thức kinh tế
Thời gian 3.5 năm

(**): Em nghĩ làm ở viettel tầm 3 năm role DE cứng + (*) ở trên có đủ background IT + Kinh tế => Nhảy sang bank làm, em vẫn muốn làm ở bank vì lương cao và cay vì phỏng vấn để trượt đợt trước.

Mong các anh chú xàm đang làm IT chia sẻ thêm về con đường sự nghiệp này, liệu có ổn không (giờ e mới đi làm no kinh nghiệm) ?

Bạn em đang thực tập về DS ở bank bảo DS giờ nó mở rộng rồi, muốn theo cần 1 buổi cafe, mà vẫn chưa rảnh để hẹn được, nên chưa có bức tranh nào, hiện tại em đang hiểu ngành DS hay Data scientist sẽ cướp đi công việc của nhiều người và đòi hỏi kiến thức đa lĩnh vực trước mắt là IT và Kinh tế, và hiện giờ data anaylys, đội gia công dữ liệu (gán nhãn data) được build tốt sẽ đến thời của data scientist, ML engineer và AI engineer lên một tầm cao mới.

minhtuanhd · 27/12/22

JD Viettel Role DStist

minhtuanhd · 28/12/22

minhtuanhd · 29/12/22

Fresher Tech Combank DE

minhtuanhd · 31/12/22

minhtuanhd · 31/12/22

Để nói về các mảng trong lĩnh vực IT thì đứng đầu có thể kể đến các công nghệ tiềm năng và nổi bật như cloud, chuỗi khối - block chain, AI và Big-Data, IOT

Đây đều là các nhóm mới và có sức hút lớn đều là công nghệ rất tiềm năng minh tuấn quan tâm mảng Data - tuy nhiên giang hồ hiểm ác, anh tài thì lẩn khuất tìm được sư phụ quả là khó . . .

Trảm_Phong · 31/12/22

Bỏ đi, senior data scientist bị shopee nó cho nghỉ việc như lợn con

shevahn · 31/12/22

Sao bác lại phải học cả văn bằng 2 kinh tế nhỉ

tiếng Anh phải học là đúng rồi, cơ mà thay vì học văn bằng 2 thì đi luyện Kaggle có khi lại tốt hơn.
Thực tế trực chiến sẽ ổn hơn là học nhiều lý thuyết.

hoathien · 31/12/22

Cái này thấy đang hot, mà tao đéo trong ngành nên đéo biết thế nào. Hóng để biết thông tin.

redkylin97 · 31/12/22

minhtuanhd:
Target: Full Stack Data scientist Bank <theo em >Kiến thức cần có IT(SWE + DE) + Kinh tế + Domain 1 ngành

Dự định:
1.Nâng cấp kiến thức về kinh tế = Văn bằng 2 về kinh tế - FTU ngôn ngữ anh thương mại hoặc FTU kế toán kiểm toán (*)
2. Kinh nghiệm IT : làm 3 năm tại viettel bigdata role Data engineer (**)

(*): Tham khảo chất lượng văn bằng 2 tại FTU thấy bảo khá tốt có giảng viên trong trường dạy, còn tìm đọc review trên mạng thì ko có
Ngôn ngữ anh : sau khi học xong sẽ có thể hiểu sâu về tiếng anh, + tiếng trung + kiến thức kinh tế
Thời gian 3.5 năm

(**): Em nghĩ làm ở viettel tầm 3 năm role DE cứng + (*) ở trên có đủ background IT + Kinh tế => Nhảy sang bank làm, em vẫn muốn làm ở bank vì lương cao và cay vì phỏng vấn để trượt đợt trước.

Mong các anh chú xàm đang làm IT chia sẻ thêm về con đường sự nghiệp này, liệu có ổn không (giờ e mới đi làm no kinh nghiệm) ?

Bạn em đang thực tập về DS ở bank bảo DS giờ nó mở rộng rồi, muốn theo cần 1 buổi cafe, mà vẫn chưa rảnh để hẹn được, nên chưa có bức tranh nào, hiện tại em đang hiểu ngành DS hay Data scientist sẽ cướp đi công việc của nhiều người và đòi hỏi kiến thức đa lĩnh vực trước mắt là IT và Kinh tế, và hiện giờ data anaylys, đội gia công dữ liệu (gán nhãn data) được build tốt sẽ đến thời của data scientist, ML engineer và AI engineer lên một tầm cao mới.

Đừng expect quá cao tml
Data bh để áp dụng mấy cái kiểu AI thì chỉ có bọn fb với google là làm đc vì data chúng nó quá nhiều, đừng ảo tưởng là cứ phải biết thuật toán này thuật toán kia
Các bank hay các cty công nghệ bh vẫn đang dùng data cho các bài toán cực kì cơ bản thôi, làm đc cái đó là đã làm rất tốt rồi.
Mentor của t trước đây là 1 trưởng bộ phận làm về data, 3 ngân hàng thương mại lớn nhất VN chị ý đều đã làm qua và đến bh vẫn chăm chỉ dùng.....excel
Mấy thằng DS lương cao chót vót tuyển về đc vài tháng thì đuổi hết vì chúng nó toàn theo đuổi mấy cái đéo thực tế, chỉ có làm màu là giỏi. Muốn vào bank thì quan trọng vẫn là cái business sense đấy tml.
Bên tư vấn thuê cả PwC về vẫn bị chửi cho to dầu vì toàn bánh vẽ, nên t nghĩ m cứ tập trung nghiên cứu sâu về mấy bài toán giúp ích đc cho bank, kiểu như phân nhóm dữ liệu hay mấy bài toán về credit là ok lắm rồi.
Chúc m thành công!

minhtuanhd · 31/12/22

Trảm_Phong:
Bỏ đi, senior data scientist bị shopee nó cho nghỉ việc như lợn con

shevahn:
Sao bác lại phải học cả văn bằng 2 kinh tế nhỉ tiếng Anh phải học là đúng rồi, cơ mà thay vì học văn bằng 2 thì đi luyện Kaggle có khi lại tốt hơn.
Thực tế trực chiến sẽ ổn hơn là học nhiều lý thuyết.

Học để lấy background kinh tế + bằng cấp đó, còn vb2 ngoại thương tiếng anh thương mại là do tớ thích tiếng trung nữa nên có tham khảo qua thôi

redkylin97:
Đừng expect quá cao tml
Data bh để áp dụng mấy cái kiểu AI thì chỉ có bọn fb với google là làm đc vì data chúng nó quá nhiều, đừng ảo tưởng là cứ phải biết thuật toán này thuật toán kia
Các bank hay các cty công nghệ bh vẫn đang dùng data cho các bài toán cực kì cơ bản thôi, làm đc cái đó là đã làm rất tốt rồi.
Mentor của t trước đây là 1 trưởng bộ phận làm về data, 3 ngân hàng thương mại lớn nhất VN chị ý đều đã làm qua và đến bh vẫn chăm chỉ dùng.....excel
Mấy thằng DS lương cao chót vót tuyển về đc vài tháng thì đuổi hết vì chúng nó toàn theo đuổi mấy cái đéo thực tế, chỉ có làm màu là giỏi. Muốn vào bank thì quan trọng vẫn là cái business sense đấy tml.
Bên tư vấn thuê cả PwC về vẫn bị chửi cho to dầu vì toàn bánh vẽ, nên t nghĩ m cứ tập trung nghiên cứu sâu về mấy bài toán giúp ích đc cho bank, kiểu như phân nhóm dữ liệu hay mấy bài toán về credit là ok lắm rồi.
Chúc m thành công!

Rất thực tế cảm ơn các đại k đã cho cái nhìn rõ hơn

minhtuanhd · 31/12/22

Trảm_Phong:
Bỏ đi, senior data scientist bị shopee nó cho nghỉ việc như lợn con

chia sẻ thêm được không anh, em thấy thằng techcombank đang đào tạo lứa fresher Data 1.8 tháng (=lên mức kinh nghiệm chuyên gia) chuyên cày chứng chỉ và có làm luôn dự án bên đó thấy các bên lớn (vịt teo, cmc, vnpt) cũng đua nhau làm nơi lưu data - data center rồi,

tiếp theo thì Data engineer đang tuyển dụng đẩy mạnh, Data analys phân tích cơ bản xong thì hết việc thật ->có thể scientist hết vị hoặc là 1 tầm cao của Data analyst thôi

minhtuanhd · 31/12/22

shevahn:
Sao bác lại phải học cả văn bằng 2 kinh tế nhỉ tiếng Anh phải học là đúng rồi, cơ mà thay vì học văn bằng 2 thì đi luyện Kaggle có khi lại tốt hơn.
Thực tế trực chiến sẽ ổn hơn là học nhiều lý thuyết.

vấn đề là giờ đi vào giải quyết các bài toán thực tế, trước em cũng học nhiều vl mà phỏng vấn thì quên hết sạch luôn vì quá lý thuyết kaggle e ko dùng nhiều, mà e thấy có đội team zalo của ông Khánh vịt teo, Minh Quân -zalo, Khôi -zalo chuyên train model thôi

minhtuanhd · 31/12/22

redkylin97:
Đừng expect quá cao tml
Data bh để áp dụng mấy cái kiểu AI thì chỉ có bọn fb với google là làm đc vì data chúng nó quá nhiều, đừng ảo tưởng là cứ phải biết thuật toán này thuật toán kia
Các bank hay các cty công nghệ bh vẫn đang dùng data cho các bài toán cực kì cơ bản thôi, làm đc cái đó là đã làm rất tốt rồi.
Mentor của t trước đây là 1 trưởng bộ phận làm về data, 3 ngân hàng thương mại lớn nhất VN chị ý đều đã làm qua và đến bh vẫn chăm chỉ dùng.....excel
Mấy thằng DS lương cao chót vót tuyển về đc vài tháng thì đuổi hết vì chúng nó toàn theo đuổi mấy cái đéo thực tế, chỉ có làm màu là giỏi. Muốn vào bank thì quan trọng vẫn là cái business sense đấy tml.
Bên tư vấn thuê cả PwC về vẫn bị chửi cho to dầu vì toàn bánh vẽ, nên t nghĩ m cứ tập trung nghiên cứu sâu về mấy bài toán giúp ích đc cho bank, kiểu như phân nhóm dữ liệu hay mấy bài toán về credit là ok lắm rồi.
Chúc m thành công!

Em quen ông anh bên Cốc Cốc vẫn làm ngon - role data scientist

mrnnguyen · 31/12/22

có vẻ ở VN vẫn yếu cái này.

minhtuanhd · 31/12/22

mrnnguyen:
có vẻ ở VN vẫn yếu cái này.

Anh biết con chatGPT gì đó không, khả năng mình yếu về data không build được, hay google translate nó nhiều data làm rất tốt nhỉ

minhtuanhd · 31/12/22

hoathien:
Cái này thấy đang hot, mà tao đéo trong ngành nên đéo biết thế nào. Hóng để biết thông tin.

hot lâu rồi, giờ có khả năng downtrend về đúng thực tế

Trảm_Phong · 31/12/22

minhtuanhd:
chia sẻ thêm được không anh, em thấy thằng techcombank đang đào tạo lứa fresher Data 1.8 tháng chuyên cày chứng chỉ và có làm luôn dự án bên đó thấy các bên lớn cũng đua nhau làm nơi lưu data rồi, tiếp theo thì Data engineer đang đẩy mạnh, Data analys phân tích cơ bản xong thì hết việc thật scientist hết vị nhỉ

Đầu tiên nghe data scientist nghe có vẻ ghê gớm nhưng phải hiểu nhũng câu hỏi sau.
1. Mục đích phân tích data để làm gì?
2. Thị trường mà cty đó đang hoạt động & hướng tới qui mô ntn để có thể sd hết khả năng phân tích data?
3. Các dự báo, phân tích & khả năng của nó phải phù hợp với thực tế của market, như m đưa 1 đứa cấp 3 vào giải toán cấp 1 thì như dao mổ trâu giết gà mà thôi

mrnnguyen · 31/12/22

minhtuanhd:
Anh biết con chatGPT gì đó không, khả năng mình yếu về data không build được, hay google translate nó nhiều data làm rất tốt nhỉ

tụi nó có database khủng, ngồi lọc noise data chọn model, train AI tốn thời gian lắm, máy cũng phải mạnh mới chịu nổi. Thấy nhiều thằng bảo tụi nó cũng thuê cloud để chạy model thử.
Biết sơ sơ AI thôi chứ ko rành lắm, anh thích computer vision hơn

minhtuanhd · 31/12/22

Trảm_Phong:
Đầu tiên nghe data scientist nghe có vẻ ghê gớm nhưng phải hiểu nhũng câu hỏi sau.
1. Mục đích phân tích data để làm gì?
2. Thị trường mà cty đó đang hoạt động & hướng tới qui mô ntn để có thể sd hết khả năng phân tích data?
3. Các dự báo, phân tích & khả năng của nó phải phù hợp với thực tế của market, như m đưa 1 đứa cấp 3 vào giải toán cấp 1 thì như dao mổ trâu giết gà mà thôi

mrnnguyen:
tụi nó có database khủng, ngồi lọc noise data chọn model, train AI tốn thời gian lắm, máy cũng phải mạnh mới chịu nổi. Thấy nhiều thằng bảo tụi nó cũng thuê cloud để chạy model thử.
Biết sơ sơ AI thôi chứ ko rành lắm, anh thích computer vision hơn

Vấn đề là hiệu quả không cao nhưng phải trả lương rất cao, nên Role DE - data engineer và Data analyst chắc hiệu quả hơn

minhtuanhd · 31/12/22

mrnnguyen:
tụi nó có database khủng, ngồi lọc noise data chọn model, train AI tốn thời gian lắm, máy cũng phải mạnh mới chịu nổi. Thấy nhiều thằng bảo tụi nó cũng thuê cloud để chạy model thử.
Biết sơ sơ AI thôi chứ ko rành lắm, anh thích computer vision hơn

Computer vision chắc đóng gói thành các phần mềm đem đi bán hết rồi giờ đội nghiên cứu cũng phải tầm đội vin residency, fpt ai, viettel ai còn mấy cty nhỏ chết hết đúng k a

mrnnguyen · 31/12/22

minhtuanhd:
Computer vision chắc đóng gói thành các phần mềm đem đi bán hết rồi giờ đội nghiên cứu cũng phải tầm đội vin residency, fpt ai, viettel ai còn mấy cty nhỏ chết hết đúng k a

anh ko ở VN em, bữa thấy thằng sếp đội nghiên cứu bên Nvidia demo cái computer vision nhìn đã lắm

aigilhoang93 · 31/12/22

. hóng thớt có vẻ bổ ích

minhtuanhd · 31/12/22

aigilhoang93:
. hóng thớt có vẻ bổ ích

@newboy

redkylin97 · 31/12/22

minhtuanhd:
Em quen ông anh bên Cốc Cốc vẫn làm ngon - role data scientist

Uh thì t đang nói bên bank mà
Mấy nền tảng kiểu Cốc Cốc hay Zalo thì chắv DS vẫn ngon

Nhờ Tư vấn con đường sự nghiệp - How to become a data scientist

Chúa tể đa cấp

Chúa tể đa cấp

Chúa tể đa cấp

Chúa tể đa cấp

Chúa tể đa cấp

Chúa tể đa cấp

Đàn iem Duy Mạnh

Xàm 0 Lít

Khổ vì lồn

Trai thôn

Chúa tể đa cấp

Chúa tể đa cấp

Chúa tể đa cấp

Chúa tể đa cấp

Con chim biết nói

Chúa tể đa cấp

Chúa tể đa cấp

Đàn iem Duy Mạnh

Con chim biết nói

Chúa tể đa cấp

Chúa tể đa cấp

Con chim biết nói

Bò lái xe

Chúa tể đa cấp

Trai thôn

Có thể bạn quan tâm