đéo có hình chó nó tin
Cái nồi có lắp

Sự ra mắt của GPT-4.5 chính là ví dụ điển hình cho cơn khát tài nguyên của các mô hình AI thế hệ mới
OpenAI vừa chính thức công bố GPT-4.5, mô hình AI mới nhất của hãng. Tuy nhiên, không phải ai cũng có thể tiếp cận ngay lập tức. Hiện tại, GPT-4.5 chỉ được cung cấp cho người dùng Pro với mức giá 200 USD/tháng, một con số không hề nhỏ.
Giải thích về lý do hạn chế quyền truy cập, CEO OpenAI Sam Altman cho biết trên X (trước đây là Twitter) rằng công ty phải triển khai theo từng giai đoạn vì "chúng tôi đang hết GPU". Tuy nhiên, Altman cũng trấn an người dùng rằng OpenAI sẽ bổ sung hàng chục nghìn GPU vào tuần tới, sau đó mở rộng quyền truy cập cho người dùng gói Plus (20 USD/tháng).
Altman cũng tiết lộ rằng hàng trăm nghìn GPU khác sẽ sớm được đưa vào hoạt động. Việc thiếu hụt phần cứng đã thúc đẩy OpenAI bắt tay với Broadcom để tự phát triển chip AI của riêng mình. Tuy nhiên, phải mất nhiều năm nữa hãng mới có thể tung ra các con chip này, đồng nghĩa với việc trong thời gian tới, OpenAI vẫn sẽ phải phụ thuộc vào Nvidia và các nhà cung cấp khác.

ra mắt của GPT-4.5 chính là ví dụ điển hình cho cơn khát tài nguyên của các mô hình AI thế hệ mới (ảnh minh họa)
Tình trạng thiếu GPU của OpenAI là minh chứng rõ ràng cho vị thế vững chắc của Nvidia. Theo thông tin từ công ty, các GPU Blackwell mới nhất đã cháy hàng đến tận tháng 10. Với sự bùng nổ của AI, các trung tâm dữ liệu quy mô khổng lồ đang mọc lên liên tục, giúp Nvidia tiếp tục thống trị thị trường phần cứng AI trong nhiều năm tới.
Không chỉ OpenAI, nhiều ông lớn khác cũng đang chạy đua xây dựng các siêu máy tính AI. Microsoft và OpenAI hiện đang phát triển một siêu máy tính trị giá 100 tỷ USD, trong khi Elon Musk muốn mở rộng siêu máy tính Colossus tại Memphis, Tennessee lên quy mô hơn 1 triệu GPU.
Xu hướng này không chỉ giới hạn trong nước Mỹ. Hàn Quốc vừa phê duyệt một trung tâm dữ liệu AI công suất 3 GW, trong khi một nhóm nghiên cứu khác đang thử nghiệm lưu trữ dữ liệu trên mặt trăng.
Tuy nhiên, không phải ai cũng lạc quan về tốc độ mở rộng chóng mặt của AI. CEO Microsoft, Satya Nadella, cảnh báo rằng ngành công nghiệp đang có dấu hiệu "bội thực" cơ sở hạ tầng AI, khi các mô hình ngày càng phức tạp và tiêu tốn lượng tài nguyên khổng lồ.
Sự ra mắt của GPT-4.5 chính là ví dụ điển hình cho cơn khát tài nguyên của các mô hình AI thế hệ mới. Sam Altman mô tả GPT-4.5 là "một mô hình khổng lồ và đắt đỏ", với mức giá lên tới 75 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 150 USD cho mỗi triệu token đầu ra.
Để so sánh, phiên bản GPT-4o chỉ có giá 2,50 USD mỗi triệu token đầu vào và 10 USD mỗi triệu token đầu ra, rẻ hơn hàng chục lần. Dù vậy, Altman vẫn nhấn mạnh rằng GPT-4.5 "không phải một mô hình lý luận, không phá đảo các bài benchmark", nhưng lại có một loại "trí tuệ khác biệt, mang lại cảm giác kỳ diệu mà tôi chưa từng thấy trước đây."

OpenAI cạn sạch GPU
Sự ra mắt của GPT-4.5 chính là ví dụ điển hình cho cơn khát tài nguyên của các mô hình AI thế hệ mới
