Thăm lớp học AI bình dân 400 ngàn học viên ở Việt Nam

xe_om:

Xe ôm có nên học AI không?

Bấm để mở rộng...

dhtbomay:

Đéo chịu bỏ tiền vào R&D thì AI bán dẫn cái đb

Bấm để mở rộng...

dungdamchemnhau:

(VTC News) - Giống như Bình dân học vụ thắp sáng tri thức cho hàng triệu người Việt, Bình dân học AI hướng tới ánh sáng của kỷ nguyên mới, nơi AI là công cụ lao động tuyệt vời.

Năm 1945, phong trào Bình dân học vụ do Chủ tịch Hồ Chí Minh phát động giúp giải phóng hàng triệu người Việt khỏi nạn mù chữ, thắp lên hy vọng và ý chí xây dựng đất nước.

80 năm sau, Bình dân học vụ số len lỏi dần vào đời sống, góp phần thổi bừng lên tinh thần "học tập suốt đời", với khao khát phổ cập tri thức cơ bản về chuyển đổi số cho toàn dân, giúp người dân có "năng lực số" để tiếp cận nhanh hơn, hiệu quả hơn với tri thức của thời đại.

Bình dân học AI là sáng kiến đặc sắc của tinh thần đó.

Ai cũng có thể học AI


Trong hơn một năm qua, anh Lê Công Thành, Giám đốc Công ty Công nghệ InfoRe, cùng các đồng nghiệp đã thực hiện dự án "Bình dân học AI", thu hút gần 400.000 thành viên tham gia ngay khi làn sóng AI tràn vào Việt Nam.

Dự án nhằm giúp mọi người học cách sử dụng AI đơn giản và trở thành công cụ làm việc hàng ngày hiệu quả. "Bình dân học AI" là phong trào Bình dân học vụ kiểu mới, nhằm phổ cập kiến thức AI tới mọi tầng lớp, từ nông dân, công nhân, người lao động phổ thông đến sinh viên, người nội trợ… Ai cũng có thể tiếp cận kiến thức một cách miễn phí, đơn giản và dễ hiểu.

Anh Thành cho biết, trí tuệ nhân tạo là những "cỗ xe" mới mẻ và người dân mọi tầng lớp chính là những "tài xế" cần học cách điều khiển để có thể vận hành chúng trên không gian mạng. AI không chỉ là công cụ công nghệ mà còn là chìa khóa giúp vượt qua rào cản ngôn ngữ, dễ dàng tiếp cận thị trường kinh tế có giá trị cao, mở rộng cơ hội cho mỗi người.

Đây cũng là cơ hội lớn với người Việt, khi AI trở thành nền tảng của hầu hết các ngành công nghiệp. Nếu trước đây, các nước phát triển đi trước chúng ta hàng thập kỷ trong công nghệ mới thì ngày nay với AI, người lao động Việt Nam có thể học cùng lúc, cùng nhịp với thế giới. Điều quan trọng hơn, hạ tầng công nghệ Việt Nam đủ để người học tiếp cận kiến thức AI qua Internet.

Không chỉ kỹ thuật viên, bất kỳ ai cũng có thể dùng AI như "trợ thủ" đắc lực để nâng cao năng suất và chất lượng công việc trong mọi lĩnh vực.

Thời gian đầu, anh Thành và cộng sự gặp không ít khó khăn bởi nhiều người nghĩ không phù hợp với trình độ họ. Anh khắc phục lo lắng này bằng cách xây dựng chương trình phù hợp với từng người. Người nông dân có thể phân tích dữ liệu AI về nông nghiệp để dự báo mùa vụ, tối ưu hóa năng suất và giảm chi phí. Nông dân còn có thể học cách sử dụng các ứng dụng AI để phân tích các vấn đề của cây trồng như sâu bệnh, thiếu dinh dưỡng hay độ ẩm của đất..


Tôn chỉ "Học để làm" và "Dạy để học" được anh Thành và các cộng sự chọn làm kim chỉ nam. Các thành viên được khuyến khích học hỏi và chia sẻ kiến thức cùng nhau với nguồn tài nguyên mở phong phú. Ở đó, công nghệ AI cũng như các phương pháp mới nhất dù chỉ vừa ra mắt ở các nước phát triển, gần như được chia sẻ tức thì.

Một dự án mang tên "Luyện AI" được anh Thành và các cộng sự tổ chức, hướng tới những người đã có nền tảng, sẵn sàng đầu tư để học chuyên sâu, rèn luyện bài bản với mục tiêu trở thành thầy hướng dẫn AI cho cộng đồng. Dự án hỗ trợ học bổng toàn phần cho những người tham gia chương trình học, nếu cam kết dùng kiến thức được học, dạy lại cho ít nhất 100 người khác sử dụng thành thạo AI.

Hình thức học tập "Microlearning" (mỗi ngày học một chút) cũng là một trong những yếu tố sáng tạo của dự án, giúp người học dễ dàng tiếp cận kiến thức AI dù thời gian hạn hẹp. Các thành viên dành ít nhất 15 phút để tìm hiểu và thực hành ứng dụng AI. Mọi chia sẻ và đóng góp của các cá nhân đều được ghi nhận, đánh giá và phản hồi qua hệ thống chatbot AI, giúp người học nhận thấy sự tiến bộ của bản thân qua từng ngày.

Ngoài ra, nhóm cũng tích cực hợp tác với các tỉnh, trường đại học, đào tạo miễn phí cho đội ngũ cán bộ nòng cốt. Các cán bộ sau khi được đào tạo sẽ tự ra mở lớp dạy cho những người chưa biết tại địa phương.

Tôn chỉ tại các lớp đào tạo AI của chúng tôi là ai được học và nắm vững kiến thức sẽ dạy lại những người chưa biết. Phong trào cứ thế lan rộng, nhận được sự ủng hộ và hưởng ứng nhiệt tình từ cộng đồng. Mọi người tham gia với tinh thần tự nguyện, mong muốn cập nhật và lan tỏa kiến thức. Dạy cho người khác chính là cách học tốt nhất, giúp mỗi người ghi nhớ sâu sắc hơn.


Nắm AI để học tập suốt đời

Bài viết mới đây của Tổng Bí thư Tô Lâm nhấn mạnh, học tập suốt đời là chìa khóa để Việt Nam tiến vào kỷ nguyên mới. Để thực hiện được chủ trương này, cần có những phương pháp, kỹ năng, điều kiện nhất định. AI là một yếu tố then chốt, khi chứa đựng nhiều kiến thức nhân loại. Biết sử dụng AI sẽ tăng khả năng tiếp cận kiến thức, tiến tới học tập suốt đời. Chưa thành thạo, việc tự học sẽ gặp nhiều khó khăn

Thăm lớp học AI bình dân 400 ngàn học viên ở Việt Nam

Giống như Bình dân học vụ thắp sáng tri thức cho hàng triệu người Việt, Bình dân học AI hướng tới ánh sáng của kỷ nguyên mới, nơi AI là công cụ lao động tuyệt vời.

vtcnews.vn

Bấm để mở rộng...

Kengoc2018:

đĩ còn có đĩ AI

Bấm để mở rộng...

xe_om:

Xe ôm có nên học AI không?

Bấm để mở rộng...

dungdamchemnhau:

Đĩ AI có gì đâu, cũng chỉ để địt

Bấm để mở rộng...

1. Phân tích và dự đoán hành vi khách hàng​

• Ứng dụng: AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử (mua sắm, tương tác, tìm kiếm) để dự đoán nhu cầu hoặc sở thích của khách hàng.
• Ví dụ:
  • Dùng AI để xác định khách hàng nào có khả năng mua sản phẩm dựa trên hành vi trước đó (lead scoring).
  • Dự đoán thời điểm khách hàng cần liên hệ lại (ví dụ: khi họ sắp hết hợp đồng hoặc cần nâng cấp sản phẩm).
• Công cụ: Salesforce Einstein, HubSpot AI, hoặc các mô hình học máy như Random Forest.

2. Tự động hóa các tác vụ lặp lại​

• Ứng dụng: AI giúp tự động hóa các công việc tẻ nhạt như nhập dữ liệu, gửi email, hoặc lên lịch hẹn.
• Ví dụ:
  • Tự động gửi email cá nhân hóa đến danh sách khách hàng tiềm năng (dùng nội dung AI tạo).
  • Chatbot AI trả lời câu hỏi cơ bản của khách hàng 24/7, để sales tập trung vào các deal lớn.
• Công cụ: Zapier, Mailchimp (với AI), hoặc chatbot như Drift, Intercom.

3. Cá nhân hóa chiến lược bán hàng​

• Ứng dụng: AI phân tích dữ liệu để đề xuất cách tiếp cận phù hợp với từng khách hàng.
• Ví dụ:
  • Đề xuất sản phẩm/dịch vụ dựa trên sở thích cá nhân (giống như cách Netflix gợi ý phim).
  • Tạo nội dung email hoặc kịch bản gọi điện tối ưu cho từng nhóm khách hàng.
• Công cụ: Gong.io (phân tích cuộc gọi), Grammarly (viết nội dung), hoặc AI như GPT (tạo nội dung).

4. Tăng hiệu quả tìm kiếm khách hàng tiềm năng (Lead Generation)​

• Ứng dụng: AI giúp xác định và ưu tiên khách hàng tiềm năng chất lượng cao từ dữ liệu lớn.
• Ví dụ:
  • Sử dụng AI để quét mạng xã hội (LinkedIn, Twitter) tìm khách hàng có nhu cầu.
  • Phân tích dữ liệu từ website để tìm người truy cập có ý định mua.
• Công cụ: LinkedIn Sales Navigator (kết hợp AI), ZoomInfo, Clearbit.

5. Phân tích hiệu suất bán hàng​

• Ứng dụng: AI đánh giá dữ liệu bán hàng để cải thiện chiến lược và hiệu quả cá nhân.
• Ví dụ:
  • Phân tích cuộc gọi để tìm ra điểm yếu (nói quá nhanh, không lắng nghe khách).
  • Dự đoán doanh số tương lai dựa trên xu hướng hiện tại.
• Công cụ: Gong.io, Clari, Tableau (với AI tích hợp).

6. Hỗ trợ đàm phán và chốt deal​

• Ứng dụng: AI cung cấp thông tin thời gian thực để hỗ trợ sales trong giao tiếp.
• Ví dụ:
  • AI gợi ý mức giá tối ưu hoặc ưu đãi dựa trên lịch sử thương lượng của khách hàng.
  • Phân tích giọng nói trong cuộc gọi để đo lường cảm xúc khách hàng (hài lòng, do dự).
• Công cụ: Chorus.ai, People.ai.

7. Quản lý thời gian và ưu tiên công việc​

• Ứng dụng: AI giúp sales lập kế hoạch làm việc hiệu quả hơn.
• Ví dụ:
  • AI sắp xếp thứ tự khách hàng cần liên hệ dựa trên khả năng chốt deal.
  • Đề xuất thời gian gọi điện tốt nhất dựa trên dữ liệu lịch sử.
• Công cụ: Calendly (với AI), Outreach, SalesLoft.

8. Tạo nội dung bán hàng​

• Ứng dụng: AI hỗ trợ viết nội dung tiếp thị hoặc bán hàng nhanh chóng.
• Ví dụ:
  • Viết mô tả sản phẩm, bài đăng mạng xã hội, hoặc kịch bản bán hàng.
  • Tạo báo cáo hoặc thuyết trình cho khách hàng dựa trên dữ liệu.
• Công cụ: Jasper.ai, Copy.ai, hoặc ngay cả tôi – Grok – cũng có thể giúp bạn brainstorm nội dung!

9. Dự đoán xu hướng thị trường​

• Ứng dụng: AI phân tích dữ liệu vĩ mô để dự đoán nhu cầu thị trường, giúp sales điều chỉnh chiến lược.
• Ví dụ:
  • Dự đoán sản phẩm nào sẽ "hot" trong quý tới dựa trên dữ liệu bán hàng và mạng xã hội.
  • Nhận diện đối thủ cạnh tranh đang làm gì qua phân tích dữ liệu công khai.
• Công cụ: Google Trends (kết hợp AI), IBM Watson, Power BI.

10. Hỗ trợ đào tạo và nâng cao kỹ năng​

• Ứng dụng: AI đóng vai trò huấn luyện viên ảo để cải thiện kỹ năng bán hàng.
• Ví dụ:
  • Mô phỏng cuộc gọi với khách hàng để luyện tập.
  • Đưa ra phản hồi về cách cải thiện giao tiếp dựa trên phân tích giọng nói.
• Công cụ: Refract, Lessonly (với AI tích hợp).