• 🚀 Đăng ký ngay để không bỏ lỡ những nội dung chất lượng! 💯 Hoàn toàn miễn phí!

.

aidokhongphailatoi:
Nhưng mà mày nói hàm f(x) đơn giản khi mà nó là hàm bậc nhất ,nhưng lên đến hàm chồng hàm ,hàm loragit hay hàm kiểu pt gì trên toán cao cấp mà tau quên rồi là nó khác rồi ,chung quy chỉ là tìm ra cái quy luật thôi ,nếu mày giỏi toán thì mày hoàn toàn có thể tạo ra quy luật cho mày dựa trên công thức
Tunning là điều chỉnh tham số cho ra mô hình đc đánh giá hiệu suất cao mà mày nói nó đơn giản ,đúng là đơn giản vs những cái cơ bản nhưng nếu bài toán nó lắt léo 1 tí mày buộc phải tìm hiểu về ý nghĩa ,rồi phải lọc lại dữ liệu hay các mô hình cần thiết ,nói là mô hình thế thôi nhưng thật chất là những công thức toán học ,nói chung thằng AI này gói gọn trong những công thức toán học mà mày đéo giỏi công thức toán học thì sao mày làm tốt đc , nếu làm bth thì ở mức cơ bản nhưng muốn theo lộ trình phát triển thì mày phải hiểu rõ và nắm chắc toán cũng như tư duy giải toán
Bấm để mở rộng...
AI giờ nó k phụ thuộc vào toán (giải thêm black-box để thêm hiệu suất) mà nó phụ thuộc vào hạ tầng và dữ liệu

mô hình tao lựa bừa phứa cũng trích chọn được đôi ba đặc trưng cần thiết

và đang có rất nhiều công nhân mô hình, công nhân dữ liệu gắn mác kĩ sư tao k muốn lao đầu vào mấy cái loại đó

mặc dù t cũng hiểu toán là điều rất quan trọng


nhưng 1 tao đang học toán cho vui nhắc lại cho vúi chứ đéo phải là để học AI
thứ 2 là tao xác định làm thiết kế hệ thống IT hơn và nghiêng về hạ tầng bên mảng dữ liệu
thứ 3 là tao tập trung vào giải leetcode chứ đéo đi turning với train model cho mấy thằng mõm hô hào AI thượng đẳng rất hư vô và nhảm cứ mà k thể tạo ra quá nhiều khác biệt lại đéo hiểu bản chất đi vào ngõ cụt (vì m vừa phải nghiên cứu đọc pâper mà chất lượng paper chưa chắc đã tốt cũng vài ba tay kĩ sư tay ngang, tay toán học tay mơ)
 
LQDuy2:
AI giờ nó k phụ thuộc vào toán (giải thêm black-box để thêm hiệu suất) mà nó phụ thuộc vào hạ tầng và dữ liệu

mô hình tao lựa bừa phứa cũng trích chọn được đôi ba đặc trưng cần thiết

và đang có rất nhiều công nhân mô hình, công nhân dữ liệu gắn mác kĩ sư tao k muốn lao đầu vào mấy cái loại đó

mặc dù t cũng hiểu toán là điều rất quan trọng


nhưng 1 tao đang học toán cho vui nhắc lại cho vúi chứ đéo phải là để học AI
thứ 2 là tao xác định làm thiết kế hệ thống IT hơn và nghiêng về hạ tầng bên mảng dữ liệu
thứ 3 là tao tập trung vào giải leetcode chứ đéo đi turning với train model cho mấy thằng mõm hô hào AI thượng đẳng rất hư vô và nhảm cứ mà k thể tạo ra quá nhiều khác biệt lại đéo hiểu bản chất đi vào ngõ cụt (vì m vừa phải nghiên cứu đọc pâper mà chất lượng paper chưa chắc đã tốt cũng vài ba tay kĩ sư tay ngang, tay toán học tay mơ)
Bấm để mở rộng...
Mày thử suy nghĩ xem bây giờ có thể áp dụng toán học vào thực tế ,mày có thể dùng AI để tìm ra thiết kế nào tốt nhất ,có thể dùng AI để đánh giá khả năng tính xác xuất rất tốt ,chưa kể mày có thể dùng AI để định nghĩa những dữ liệu trừu tượng giúp mày hiểu bản chất vấn đề hơn ,tau nhớ có 1 ví dụ ko phải thuộc về bên AI mà thuộc về bản đồ đó là hồi xưa lúc mà bệnh dịch hạch ngta ko biết nguyên nhân là do đâu thì có ông kia tau quên mất tên ,ổng mới đi thống kê những chỗ mà nhiều bệnh nhân nhất thì ổng mới đúc kết ra những chỗ mà dùng nước giếng nhiều thì ng bệnh nhiều và tìm ra là do ô nhiễm nước ngầm do chôn xác ng bệnh gần điểm đầu nguồn nước ngầm từ đó xác định đc nguyên nhân cũng như phòng bệnh ,đó là 1 ví dụ về AI tự nguyên thủy do tau nghỉ thế . Khi áp dụng thống kê vào thực tế ,giờ có rất nhiều thứ có thể áp dụng đc ,tau thấy đi theo mảng csht dữ liệu cũng tốt làm tốt đc đầu vào cho mô hình ,và nếu mày giỏi toán mày cũng có thể tự tạo ra mô hình cho máy làm việc .và rất có thể giải quyết đc rất nhiều vấn đề ,tau chỉ xem AI như là 1 tính năng chứ ko phải là mảng chính ,tau thích IOT hơn
Và tau tôn trọng cái hướng đi của mày rất tốt cho tương lai ,học toán để vui là chính tau khi buồn lúc xưa cũng hay giải toán giết thời gian nhưng khi lớn thì tau hút cần chơi gái

Cái phần nào cũng có công nhân code cả ko phải chỉ AI nhưng AI thật sự rất hay
 
bừa thì bừa nhưng làm nhiều tuning nhiều cũng có kinh nghiệm hiểu được vấn đề, biết được nhiều phương pháp công nghệ
chứ cho thằng mới vào xem, như gà mắc tóc giữa vô vàn thứ
LQDuy2:
tất cả là trích chọn đặc trưng cho ra hàm f(x) đơn giản thế còn chính xác thì đéo mấy tml cao siêu cái mẹ gì

phần đa các bố hiểu lớt vớt lớt với toán rồi tuning bừa và giải thích cũng bừa luôn

mạng neuron hay ở chỗ nó trích chọn tốt vì có áp dụng thêm tí toán cao cấp và mô hình dựa trên mạng nhân tạo thần kinh tao chẳng thấy cao siêu mẹ gì tất nhiên là khó nhưng để mà nói đột phá thì k

vì bản thân dữ liệu nó chứa rất nhiều insights ẩn bố lọc ra là bố đã ngu vãi cả lồn rồi

tất nhiên tuning ở chỗ này mới hay, nhưng vì quá trừu tượng hàng trăm tỉ tham số nên việc ý nghĩa các bố hiểu sâu toán vào mới là quan trọng lúc này

nói chung nó khó là khó ở chỗ nhập nhằng này - tham số, trích chọn đặc trưng và tuning cũng như accuracy và dữ liệu rồi chọn thuật toán rất nhập nhằng và quá nhiều biến để giở trò
Bấm để mở rộng...
 
Dân annam ngu bm. Bỏ tiền ra học mấy thằng này trong khi kiến thức nó có trên mạng hết rồi. Thằng này chắc gì đã dạy dễ hiểu bằng mấy course miễn phí của bọn trường xịn nó đăng trên youtube.
Mà AI giờ trừ khi vào làm trong những công ty top nó đổ tiền nghiên cứu chứ không cũng toàn gọi api chứ có con mẹ gì cao siêu.
 
Joey bốc vác:
Dân annam ngu bm. Bỏ tiền ra học mấy thằng này trong khi kiến thức nó có trên mạng hết rồi. Thằng này chắc gì đã dạy dễ hiểu bằng mấy course miễn phí của bọn trường xịn nó đăng trên youtube.
Mà AI giờ trừ khi vào làm trong những công ty top nó đổ tiền nghiên cứu chứ không cũng toàn gọi api chứ có con mẹ gì cao siêu.
Bấm để mở rộng...
kinh doanh giáo dục vẫn là an toàn nhất t cũng định đi theo hướng này hy vọng tìm được con đường đạo đức nghề nghiệp được đảm bảo danh dự bản thân được giữ vững
 
Chỉ Liếm Lồn em:
tìm hộ tao cái job ai cái

đừng tìm job ảo, cả năm đăng tuyển
vì toàn thằng ngu đăng tuyển làm màu

mày tìm đc job ai mới tao cho mày 500K ở VN ngay
Bấm để mở rộng...
Chỉ Liếm Lồn em:
bừa thì bừa nhưng làm nhiều tuning nhiều cũng có kinh nghiệm hiểu được vấn đề, biết được nhiều phương pháp công nghệ
chứ cho thằng mới vào xem, như gà mắc tóc giữa vô vàn thứ
Bấm để mở rộng...
nào cho nhận đệ đi thím
 
Từ toy project đến industry là cả một quãng đường dài. ... Cố lên tml. Biết đâu thành unicorn
 
LQDuy2:
AI giờ nó k phụ thuộc vào toán (giải thêm black-box để thêm hiệu suất) mà nó phụ thuộc vào hạ tầng và dữ liệu

mô hình tao lựa bừa phứa cũng trích chọn được đôi ba đặc trưng cần thiết

và đang có rất nhiều công nhân mô hình, công nhân dữ liệu gắn mác kĩ sư tao k muốn lao đầu vào mấy cái loại đó

mặc dù t cũng hiểu toán là điều rất quan trọng


nhưng 1 tao đang học toán cho vui nhắc lại cho vúi chứ đéo phải là để học AI
thứ 2 là tao xác định làm thiết kế hệ thống IT hơn và nghiêng về hạ tầng bên mảng dữ liệu
thứ 3 là tao tập trung vào giải leetcode chứ đéo đi turning với train model cho mấy thằng mõm hô hào AI thượng đẳng rất hư vô và nhảm cứ mà k thể tạo ra quá nhiều khác biệt lại đéo hiểu bản chất đi vào ngõ cụt (vì m vừa phải nghiên cứu đọc pâper mà chất lượng paper chưa chắc đã tốt cũng vài ba tay kĩ sư tay ngang, tay toán học tay mơ)
Bấm để mở rộng...

Nghe mấy thằng xạo Lồn AI engineer phải biết toán các thứ đồ có mà đi ăn mày.
Cách đây tầm 3, 4 năm về trước thì còn có job liên quan đến train, finetune model (cũng đéo cần toán), còn giờ thì 99.9% job là gọi API, hoặc lấy model có sẵn về xài đéo cần finetune. Giờ thì học cách design hệ thống chứ tay ngang vào ngồi học mấy khoá xạo Lồn thì ăn cám.
 
mấy thằng cùi bắp học cái có sẵn có mà đầy rẫy, éo hiểu lũ Lồn này thích khoe khoang mấy cái bằng cấp ngu lồn để làm gì nhỉ??
 
aidokhongphailatoi:
Nhưng mà mày nói hàm f(x) đơn giản khi mà nó là hàm bậc nhất ,nhưng lên đến hàm chồng hàm ,hàm loragit hay hàm kiểu pt gì trên toán cao cấp mà tau quên rồi là nó khác rồi ,chung quy chỉ là tìm ra cái quy luật thôi ,nếu mày giỏi toán thì mày hoàn toàn có thể tạo ra quy luật cho mày dựa trên công thức
Tunning là điều chỉnh tham số cho ra mô hình đc đánh giá hiệu suất cao mà mày nói nó đơn giản ,đúng là đơn giản vs những cái cơ bản nhưng nếu bài toán nó lắt léo 1 tí mày buộc phải tìm hiểu về ý nghĩa ,rồi phải lọc lại dữ liệu hay các mô hình cần thiết ,nói là mô hình thế thôi nhưng thật chất là những công thức toán học ,nói chung thằng AI này gói gọn trong những công thức toán học mà mày đéo giỏi công thức toán học thì sao mày làm tốt đc , nếu làm bth thì ở mức cơ bản nhưng muốn theo lộ trình phát triển thì mày phải hiểu rõ và nắm chắc toán cũng như tư duy giải toán
Bấm để mở rộng...
chuẩn r đấy k học đc toán thì quên mẹ nó AI đi
 
xeros84:
chuẩn r đấy k học đc toán thì quên mẹ nó AI đi
Bấm để mở rộng...
lúc nào tao rảnh rỗi có hứng thú học AI, thì tao chứng minh cho mày trình độ toán mẫu giáo cũng học được AI, mà có chứng chỉ quốc tế nào về AI để chứng minh ok ko mày??
 
Bây giờ AI hay KHDL nó bão hoà quá rồi, một là tụi mày quá giỏi, gpa cao + nhiều giải + quá nhiều paper ở các hội nghị rank cao thì tụi mày sẽ dc nhận. Còn ko tụi m chỉ có inter gõ lại code và tự chết. Cách duy nhất ( mà tao biết) là tụi mày phải kiếm 1 start up , hay 1 chỗ nào đó về AI hay Toán có fund lớn, làm những cái đéo có chỗ nào làm, xin vô đó làm, chịu khó làm là tụi m sẽ sống. Còn ko là die hếch. Tao may mắn biết được 1 chỗ như vậy như sẽ đéo share cho anh em ;))
 
LQDuy2:
kinh doanh giáo dục vẫn là an toàn nhất t cũng định đi theo hướng này hy vọng tìm được con đường đạo đức nghề nghiệp được đảm bảo danh dự bản thân được giữ vững
Bấm để mở rộng...
Master TUM có thể giờ nó dạy chương trình tiếng anh rồi mày. Vô bachealor mới oách chứ
 
taivisaoemhaynoidi:
Bây giờ AI hay KHDL nó bão hoà quá rồi, một là tụi mày quá giỏi, gpa cao + nhiều giải + quá nhiều paper ở các hội nghị rank cao thì tụi mày sẽ dc nhận. Còn ko tụi m chỉ có inter gõ lại code và tự chết. Cách duy nhất ( mà tao biết) là tụi mày phải kiếm 1 start up , hay 1 chỗ nào đó về AI hay Toán có fund lớn, làm những cái đéo có chỗ nào làm, xin vô đó làm, chịu khó làm là tụi m sẽ sống. Còn ko là die hếch. Tao may mắn biết được 1 chỗ như vậy như sẽ đéo share cho anh em ;))
Bấm để mở rộng...
đông lào dân tộc mang gen culi thì cho học tiếng hàn rồi tống đi xkld hết cho nhanh, ai bán dẫn cái Lồn
 
LQDuy2:
tất cả là trích chọn đặc trưng cho ra hàm f(x) đơn giản thế còn chính xác thì đéo mấy tml cao siêu cái mẹ gì

phần đa các bố hiểu lớt vớt lớt với toán rồi tuning bừa và giải thích cũng bừa luôn

mạng neuron hay ở chỗ nó trích chọn tốt vì có áp dụng thêm tí toán cao cấp và mô hình dựa trên mạng nhân tạo thần kinh tao chẳng thấy cao siêu mẹ gì tất nhiên là khó nhưng để mà nói đột phá thì k

vì bản thân dữ liệu nó chứa rất nhiều insights ẩn bố lọc ra là bố đã ngu vãi cả lồn rồi

tất nhiên tuning ở chỗ này mới hay, nhưng vì quá trừu tượng hàng trăm tỉ tham số nên việc ý nghĩa các bố hiểu sâu toán vào mới là quan trọng lúc này

nói chung nó khó là khó ở chỗ nhập nhằng này - tham số, trích chọn đặc trưng và tuning cũng như accuracy và dữ liệu rồi chọn thuật toán rất nhập nhằng và quá nhiều biến để giở trò
Bấm để mở rộng...
AI làm đéo gì cho đời
khi nào làm vú giả mà bóp như vú thật thì lúc ấy hẵng phát triển AI
 
AI còn liên quan đến cả big data
Thuật toán k neighboord ,tìm phim mà tương đồng với sở thích của mày với phim trước đó dựa trên các ma trận . Nếu đéo hiểu toán thì hoàn toàn ko biết làm hoặc làm như vẹt
Ma trận nhầm lẫn ,confusion matrix một cái đánh giá độ hiệu suất ,nếu ko biết về toán cao cấp 1 thì sẽ rất khó hiểu
Mse công thức đánh giá độ sai số nếu ko hiểu về bản chất toán sẽ ko hiểu được các biến phụ thuộc hay độc lập
Hồi quy tuyến tính đa biến nếu ko biết về hàm số đa biến thì sao làm được .
Nói chung là AI là áp dụng toán nhiều lắm
Có khi chính con cháu tụi mày sẽ tạo ra 1 thuật toán mô hình tìm kiếm còn nhanh hơn google bằng cách học giỏi toán điều mà dân châu á nhanh nhạy hơn bọn châu âu
Ông gì người gốc Việt đang làm thuật toán AI cho gg với thuật toán gpt hay gì tau quên mất r
AI còn liên kết vs 1 công nghệ mới là cơ sở dữ liệu vectơ ,nghe đến vectơ là phải hiểu đén toán rồi ,nói chung phải giỏi toán thì mới nên đi con đường AI
AI có thể được tích hợp vào các xe tesla để nhận diện vật cản ,học các tình huống
Áp dụng vào công nghệ để nhận diện sâu bọ chuột chim để cảnh báo .
IOT và AI có thể nói là liên kết để giúp cho cuộc sống hiện đại hơn
Nhưng phần nền tảng vẫn là công nghệ phần mềm viết code và network
 
Sửa lần cuối:
Trong khi tụi m học thạc sĩ thì tao master về C++ chuẩn bị cho ra hệ điều hành made in vietnam cạnh tranh microsoft nuôi hi vọng tương lai là Bill Gate thứ 2 chứ AI cái Lồn chỉ là thằng làm công.
 
Đăng nhập hoặc Ghi danh để trả lời
Top