Câu hỏi về MySQL và PostgreSQL thực ra khá cơ bản nhưng lại có thể khiến người mới gặp khó khăn.
1. **Phân biệt MySQL và PostgreSQL**:
- **MySQL** là hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến, dễ sử dụng, hiệu suất cao và phù hợp cho ứng dụng web với khối lượng dữ liệu không quá lớn. Tuy nhiên, nó thiếu một số tính năng cao cấp như hỗ trợ cho loại dữ liệu JSON mạnh mẽ hoặc các tính năng chuẩn hóa dữ liệu như PostgreSQL.
- **PostgreSQL** mạnh mẽ hơn về tính năng, đặc biệt là khi làm việc với dữ liệu phức tạp và yêu cầu tính toàn vẹn cao. Nó hỗ trợ các loại dữ liệu không quan hệ như JSON, array, và còn có khả năng mở rộng tốt hơn. PostgreSQL thích hợp cho các ứng dụng cần độ chính xác và tính toàn vẹn dữ liệu cao, hoặc xử lý dữ liệu phức tạp.
**Khi nào dùng cái nào**:
- Chọn **MySQL** khi cần hiệu suất tốt, triển khai nhanh chóng và không cần tính năng nâng cao về dữ liệu.
- Chọn **PostgreSQL** khi ứng dụng yêu cầu tính toàn vẹn dữ liệu, khả năng mở rộng và xử lý dữ liệu phức tạp.
2. **Kết nối 2 database trong ứng dụng monolithic**:
Để kết nối nhiều database trong ứng dụng monolithic, bạn có thể dùng các cách đơn giản như tạo hai kết nối riêng biệt trong ứng dụng, một kết nối cho MySQL và một cho PostgreSQL. Trong Python, bạn có thể dùng thư viện như `psycopg2` cho PostgreSQL và `mysql-connector-python` cho MySQL. Cách làm đơn giản là thiết lập các cấu hình kết nối riêng biệt cho từng DB trong ứng dụng của bạn, và mỗi lần cần truy xuất dữ liệu từ database nào thì chọn kết nối tương ứng.
Ví dụ:
```python
import psycopg2
import mysql.connector
# PostgreSQL connection
pg_conn = psycopg2.connect(database="postgres_db", user="user", password="password", host="localhost")
# MySQL connection
mysql_conn = mysql.connector.connect(user='mysql_user', password='password', host='localhost', database='mysql_db')
```
Về lý thuyết, việc kết nối nhiều DB trong một ứng dụng monolithic không quá phức tạp, nhưng sẽ cần phải quản lý cẩn thận các kết nối và làm sao cho chúng không gây xung đột.
Nếu bạn cảm thấy chưa đủ tự tin về DB, có thể tập trung học thêm về các vấn đề này để bổ sung thêm kinh nghiệm, vì trong thực tế, các công ty cũng cần người có khả năng làm việc với cơ sở dữ liệu tốt.