- Grass AI đang tự khẳng định mình là lớp dữ liệu thiết yếu trong không gian AI nguồn mở bằng cách quản lý một quy trình mở rộng bắt đầu bằng việc quét web và thu thập thông tin pháp lý và kết thúc bằng việc hình thành một mô hình cơ sở.
- Nền tảng sử dụng mạng proxy dân cư cho phép người dùng định tuyến lưu lượng truy cập internet qua địa chỉ IP của người khác. Ban đầu, các trường hợp sử dụng bao gồm việc cho phép khách hàng thực hiện nghiên cứu thị trường và xác minh quảng cáo. Trọng tâm đã chuyển sang quét web cho AI.
- Những người đồng sáng lập nhận ra sự xuất hiện của AI và nhu cầu về dữ liệu để hỗ trợ ngành, dẫn đến việc họ điều chỉnh sản phẩm của mình cho phù hợp với các công ty AI. Chúng nhằm mục đích giảm bớt gánh nặng trong việc thu thập và quản lý dữ liệu, cho phép các công ty AI tập trung vào giải quyết vấn đề và tạo ra các mô hình cạnh tranh.
- Grass AI sử dụng hệ thống điểm để khuyến khích hoạt động và phát triển mạng lưới, thưởng cho người dùng khi giới thiệu và đóng góp. Họ nhằm mục đích dân chủ hóa sự tham gia của AI bằng cách cho phép người dùng đóng góp để đổi lấy phần thưởng.
- Grass AI cũng nhận thức được tầm quan trọng của tính minh bạch dữ liệu và tuân thủ các tiêu chuẩn dữ liệu nhằm ngăn chặn sự thiên vị trong AI, thông qua các hệ thống như dữ liệu tổng hợp và chú thích dữ liệu.
- Nền tảng sử dụng mạng proxy dân cư cho phép người dùng định tuyến lưu lượng truy cập internet qua địa chỉ IP của người khác. Ban đầu, các trường hợp sử dụng bao gồm việc cho phép khách hàng thực hiện nghiên cứu thị trường và xác minh quảng cáo. Trọng tâm đã chuyển sang quét web cho AI.
- Những người đồng sáng lập nhận ra sự xuất hiện của AI và nhu cầu về dữ liệu để hỗ trợ ngành, dẫn đến việc họ điều chỉnh sản phẩm của mình cho phù hợp với các công ty AI. Chúng nhằm mục đích giảm bớt gánh nặng trong việc thu thập và quản lý dữ liệu, cho phép các công ty AI tập trung vào giải quyết vấn đề và tạo ra các mô hình cạnh tranh.
- Grass AI sử dụng hệ thống điểm để khuyến khích hoạt động và phát triển mạng lưới, thưởng cho người dùng khi giới thiệu và đóng góp. Họ nhằm mục đích dân chủ hóa sự tham gia của AI bằng cách cho phép người dùng đóng góp để đổi lấy phần thưởng.
- Grass AI cũng nhận thức được tầm quan trọng của tính minh bạch dữ liệu và tuân thủ các tiêu chuẩn dữ liệu nhằm ngăn chặn sự thiên vị trong AI, thông qua các hệ thống như dữ liệu tổng hợp và chú thích dữ liệu.